對維護的指導

   時間:2014-03-12 02:43:49
對維護的指導簡介
    具有遠見的廠家對於維護的觀念正在發生改變——他們很貢視維護對他們的成功所做出的重大貢獻。這樣的廠家將維護看成是維護機床和設備運轉的一種方式,而不是被動地……
對維護的指導正文

  具有遠見的廠家對於維護的觀念正在發生改變——他們很貢視維護對他們的成功所做出的重大貢獻。這樣的廠家將維護看成是維護機床和設備運轉的一種方式,而不是被動地在機床和設備出故障時解決故降。通過主動預修和預測式維護技術,可以在任何隱患釀成故障前發現隱患的存在,並消除隱患。

另一方面,許多廠家發現將關鍵生產線時刻保持運行狀態以始終如一地滿足客戶的交貨期要求這種費勁的事情非常令人沮喪。這些廠家頻繁遇到費時的緊急機床停機或有損加工性能的故障現象,這些現象徹底摧毀了他們滿足生產時間要求的「如意算盤」。而他們的維護人員通常從一個問題跑到另一個問題,結果往往發現自己不具備立即修復出故障的機床和設備所需要的工具、零件甚至是技能。如果製造廠家要在當前苛刻的全球市場條件下取得成功,那麼他們必須淘汰過去那種被動響應式的維護做法而要變得更主動些。這樣做才能確保最佳機床利用率。

問題是,對於大多數製造公司而言,維護並未被看作是維持公司正常運作的一個核心條件,因此維護沒有獲得所必需的資源,發展和維持一個有效維護的管理計劃。

維持正常運作的核心條件是將供應商分成三六九等的因素——它們是客戶決定購買某公司產品的原因。對於大多數製造公司而言,這些核心條件可能包括生產、工程、經銷或客戶服務等。許多時候,人們對待生產設備維護的態度就象對工資單、應收帳款、人力資源、看門和保安服務一樣。它不在維持公司正常運作的核心條件之列,即使機床可用率對他們的生產成功至關重要也一樣。

為了應對市場挑戰,製造商們必須降低運營成本,開發更多高效過程,實現更大的利潤率和維持長期的穩定。即使公司可能實施諸如精良製造和6S等戰略來削減成本,但是沒有一個主動、預測性提前維護計劃,他們會削弱自己維持成功生產計劃之能力的基礎。

中小企業受到市場巨大壓力,不得不使出渾身解術來發掘出開發主動、預防性生產維護計劃所必需的資源,以保障可以滿足具有挑戰性的交貨要求的穩定而可靠的工藝過程。

製造廠家越來越多地將生產維護外包給那些對其核心條件進行財產管理的公司。這樣的公司提供計算機化的機床監測和數據分析,高端試驗設備、有效的備件庫控制以及訓練有素的維護專業人員。維護提供商通常從對客戶的生產需求和預測開始,然後開展特定的行動計劃,以滿足這些要求。

基本元素

開發一個有效的生產-財產維護計劃的關鍵是處理好它所有的基本元素:人員、維護領導才能、維護品採購和管理、工具及技術。這些元素是相輔相成的,如果不能滿足它們的全部,那麼將可能削弱整個計劃。很少有廠家具有必要的人力和財力資源來靠自己成功解決所有這些問題。

受過專門維護培訓的員工很少

高級技術服務有限公司()的產品經理Vlad Bacalu說:「各個廠家最經常遇到的維護問題是缺乏熟練的人才。熟練的維護人員隊伍己經因為一些熟手退休而縮小,而大多數廠家發現很難找到新人替代。大部分學徒計劃己經被放棄,而很少有人將維護看成是一種理想的職業生涯。」

但是,專門從事財產管理的公司卻擁有對維護人員進行最新技術和工藝進行培訓的資源。這些專業公司,在客戶的現場作業,接觸了大量挑戰和最佳實踐解決方案。他們對於自己所服務的客戶其工廠的生產環境很專業,並且擁有應對這種生產環境的能力。他們還具備維護領導才能——這是指導各種(通過將焦點放在其工作結果上而從一種被動反應型方法過渡到主動式方法的)努力所必需的。

對大部分工廠而言,備件和維護品的採購和管理很難,花費昂貴。維護品和備件可能佔到維護花費的60%,因此必須有一個降低成本和庫存零件數量的有效計劃。

有效維護的工具和技術其焦點在於預計和預測維護需求。一種主動性的維護方法可以幫助工廠避免災難性的停機,避免因這種災難而導致的過高的停產時間,加班時間、替換件開支,產品質量不良、無法滿足交貨期要求以及丟掉生意等問題。

對成功的度量

有效的主動和預測性維護其關鍵是建立一個收集與維護性能相關的數據之系統,然後監控和分析這些數據,在潛在的問題發生前就發現它們。

正如Bacalu所說:「不考量,就無法改善。」

高級技術服務公司採用特製的計算機維護管理系統(CMMS)來跟蹤關鍵性能指標,作為對維護活動在支持客戶戰略目標過程中有效性的一種度量。度量的尺度包括平均無故障時間、平均修理問隔、設備可用率以及停機小時數等。

例如,某工廠的目標是提高預防性維護的水準,那麼就應該跟蹤在實施預防性維護性所花費的人時數。其他支持該目標的關鍵性能指標包括主動和反應式人時數、反應式維護呼叫的次數、維護超時小時數以及工作任務滯后水準等。

當開始出現重複性的設備問題時,對根本原因進行分析,確診出根本原因,就可以在引發停機前採取補救行動。所用到的一些技術包括:振動分析用於在旋轉設備上一針見血地找出振動原因和諸如因軸承故障,軸未找正和彎曲等產生的不平衡而引起的振動以及嚴重度。油分析可以檢測出油樣中的金屬粒子或其他雜質,並指出問題的來源。油分析結合振動分析,是對旋轉設備而言特別有用的一種診斷工具。溫度記錄法或紅外掃描可以對因熱異常引起的危險狀況提供早期警示。這種異常可能因接線錯誤、電連接鬆動、腐蝕、絕緣沾濕或損壞、耐高溫材料被擊穿以及密封損壞等而引起。

超聲波是檢測人耳無法聽到的音頻上部範圍的一種很靈敏的技術。它通常被用於檢測壓縮機、閥、熱交換器、汽阱、鍋爐和冷凝器等是否發生氣體和熱汽泄露、放電諸如電弧、放電路徑的形成及電暈等現象,並用於識別軸承故障

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