經過近幾年的發展視頻監控系統在全國範圍內的迅速推進，視頻監控系統的建設已經初具成效，由其產生的好處也得到了驗證。
然而監控攝像機數量的增加和存儲時間的延長，給監控系統的管理工作帶來了新的挑戰。如何及時掌握監控現場的情況，保證大型視頻監控系統的長期存儲？這將是視頻監控系統建設中重點關注的問題。
二、視頻監控系統的現狀
目前，視頻監控系統的特點是：手動型及事後處理型。就是說目前的運營維護工作一般是由人工完成。監控人員在中心監控室，人工監控每路視頻圖像，由於監視屏數量有限，監控人員往往在一個監視屏同時監看多台攝像機或隨機抽取攝像頭觀看，造成部分監控點被漏看或被忽視；加上人的注意力有限、容易疲勞，會被其他事物干擾，據調查，人在觀察同一視頻22分鐘后，不能感知此畫面95%的動作變化，所以人工監控漏掉重要信息的概率非常高。
另外隨著城市化建設的加快，監控攝像機的數量不斷增加，對錄像存儲空間的要求越來越高，如何既能保護用戶的投資又能使視頻監控系統滿足功能要求呢？智能視頻分析技術為解決這些問題提供了更加完善解決方案。
三、智能分析在視頻監控中的應用前景
為解決目前視頻監控存在的被動及事後性，視頻監控可以結合視頻智能分析應用。
這幾年隨著智能分析演算法的改進及處理晶元的支持，不同的廠家已經可以將視頻分析應用內置到前端攝像機內或者做成視頻分析伺服器，或將演算法內置於軟體中在後台實現智能分析功能。
智能分析演算法可以歸納為幾類：興趣區域分析、軌跡分析、行人分析、數字分析等，根據不同的應用而引用。從功能上說也衍生出許多功能應用，最多的是：人臉識別、車牌識別、物品丟失、滯留、區域非法進入、方向判斷、生物判別、圖像合併、物品跟蹤等。雖然開發種類多但實際得到商業化應用的去很少。究其原因是：1.目前的智能分析器準確度還不能達到客戶要求，誤報率較高。2.分析的處理不能做到相應的智能處理，沒有豐富的後台處理平台跟進。3.沒有形成規模效應。所以智能分析的普及應用仍需較長的一段時間。
那麼智能分析商業化的實習要通過幾個步驟，首先實用功能智能演算法的優化先在單板實現單電路的智能實現，後集成到DSP，在發展到多線程處理實現，最後是嫁接到SOC方案上，實習晶元智能處理。其二，目前各廠家的智能分析可以說是大而全，但是不精，在實用性上仍有欠缺。所以以後智能的發展應該是結合各行業的實現需求，分發出許多專用的智能分析功能針對各行業應用，做到小而精。
智能分析的前景是一片廣闊的，結合智能分析的視頻監控將會由目前的被動、事後性向主動性及預防性發展。隨著物聯網的發展，視頻監控會有一片新的發展天地，眾所周知視頻是物聯網最重要的感測元素之一，智能分析與視頻監控的結合將引申視頻監控新的應用行業，及擴展出更多特殊的功能需求。
四、智能解決方案
1、越線檢測、出入檢測
虛擬線/進/出功能可檢測出預定義區域的越線或越區狀況。
2、場景變化檢測
當攝像機操作被蓄意妨礙，如認為變更攝像機角度，拆除攝像機鏡頭，圖像聚焦不良，油污或噴塗攝像機鏡頭等，場景變更報警都能夠檢測到非法情況併發送報警信號。
3、物品丟失/滯留檢測
滯留/消失功能可檢測預定義區域的移動對象。
4、對象計數
5、智能編碼壓縮技術 (Smart Codec)
監控攝像機所看到的大多數場景只有一部分是監控人員感興趣的區域。隨著解析度不斷增大，數據的大小會不斷增大，並同時產生"垃圾數據"。三星網路攝像機中的智能編碼技術可捕捉用戶真正感興趣區域的最大細節信息，如移動對象、人臉、門或窗戶等區域。而這項智能編碼技術在清晰突出用戶感興趣區域的同時還生成更小尺寸的數據以節約存儲設備空間。
6、技術特點
智能處理演算法集成在攝像機內，無需添加其它有關智能分析的後端設備，使攝像機由被動變主動，在事發前始終處於警戒狀態，事發時能及時聯網上傳報警和多種處置方案，最終實現主動有效的全過程監控，實現安全防範的最終目的，從而輕而易舉地完成人力很難完成的任務。
五、結論
隨著視頻監控系統應用的普及，大量監控設備的應用在提升技防力量的同時也將給監控系統的管理帶來巨大挑戰。智能分析技術在安防系統管理中的應用，能夠更好的幫助管理人員科學應對和處理突發事件，有效的保證視頻監控系統的正常運行，並為大型監控系統的管理與運營帶來更有效的安全保障。
