6 Sigma與產品質量改進

   時間:2014-03-12 02:56:24
6 Sigma與產品質量改進簡介
6 Sigma巳經被推銷為強有力的質量改進方法,它可以提高僱員工作的滿意度,增加利潤。雖然許多努力改進操作和提高利潤的車間,已經採用了精益生產……
6 Sigma與產品質量改進正文

6 Sigma巳經被推銷為強有力的質量改進方法,它可以提高僱員工作的滿意度,增加利潤。雖然許多努力改進操作和提高利潤的車間,已經採用了精益生產和其它改進質量的方法,但相當少的小型企業執行6 Sigma技術。2006年美國機械師基準調查(AMERICAN MACHINIST BENCHMARKING SURVEY)表明,高標準車間的88%報告已使用精益製造方法,但這些車間只有22%使用6 Sigma。 

6 Sigma的重量級單位已經是大型公司,諸如摩托羅拉(Motorola)、通用電氣(General Electric)、Honeywell、福特(Ford)和Caterpillar。執行6 Sigma需要相當多的金錢投資,資源的奉獻和僱員的培訓。雖然6 Sigma的收益,對於所有規模的公司,都是很有吸引力的,但小或中型公司面臨相當大的挑戰,因為許多公司沒有時間或財政資源,在6 Sigma的長期收益中投資。這短期的培訓成本和完成項目的較長的時間,對小公司可能比對大公司有更多的衝擊。 

無論他們想還是不想執行,許多車間正被他們的大公司客戶所推動,執行6 Sigma,這些大公司客戶正開始對他們的供貨基地,要求執行6 Sigma,作為未來業務的條件。 

什麼是6 Sigma? 

6 Sigma是採用統計過程式控制制的技術,來辨認和消除缺陷、廢品和質量控制問題的方法。缺陷定義為任何形式的產品或服務,不符合標準檢驗或不能使客戶滿意。減少缺陷的結果,是改進客戶滿意度,提高利潤。6 Sigma方法學能促進協作,幫助管理層改進達到高效率工作的方法。 

無論搞產品或是服務,都要用6 Sigma對過程作規定,測量性能,提高效率和客戶滿意度,或甚至運行業務,作為成功的關鍵工具。如果一個公司能測量一個過程中缺陷的量,它就能系統地確定如何消除它們以及消除它們的方法,儘可能做到接近零過程缺陷。 

Sigma代表數學統計中一個標準偏差,表明所有各取樣,如何在一組數據點中,圍繞一個平均值聚集。大多數公司營運在3 Sigma(每百萬有67 000個缺陷或缺陷零件)或4 Sigma(每百萬有6 200個缺陷)。如果達到6 Sigma質量等級的過程,則每百萬機會產生3.4個缺陷,成功率可達百分之99.9997。 

在過去傳統的執行中,有兩個過程達到6 Sigma質量:即對於新產品或過程的DMADV(規定、測量、分析、設計和檢驗)以及對於現有過程的DMAIC(規定、測量、分析、改進和控制)。這些過程由稱為綠帶的、經過培訓的專業人員或經過更高級培訓的黑帶執行,由黑帶長監察(見側條帶)。 

當用DMAIC改進過程時,首先要規定項目和過程。然後,測量過程和性能,分析數據,辨認出瓶頸和問題。之後,規定出改進的程序,排除缺陷。 

成功執行6 Sigma最重要的要求是對執行的管理支援和財務支援及對於什麼是6 Sigma的理解、合理的期望和如何克服對文化變更的恐懼。 

實際車間級的執行情況 

傳統的、自上向下管理嚴密的黑帶6 Sigma的執行,與其沉重的金錢、資源和培訓的投資要求,是許多中小型車間的障礙。對於小企業,要執行6 Sigma,意味著要平衡執行的收益與培訓的投資。 

一個替代的推廣應用模式,可以讓較小的企業,以一個更經濟和可管理的步調,執行這方法。這簡稱的方法用所謂「黃帶」,他們是項目團隊的成員,經過使用基本6 Sigma工具的培訓,但培訓比綠帶或黑帶少得多。這就使許多中小公司可以執行6 Sigma方法。一些觀察家稱,黃帶能夠利用至少6 Sigma機會的一部分。 

執行這方法的基本步驟包括: 

◆ 準備管理人員 確認他們了解6 Sigma過程的步驟和利益。缺乏管理人員的了解、支援和承諾,是導致執行失敗的通常和決定的因素。從這一點看,策略和執行方法要瞄準公司的經營計劃,重點是客戶的要求。另外,要建立籌劃指導委員會來推動整個公司的過程。 

◆ 完整的執行計劃 建立原始性能因數、期望的性能和財務改進、通訊程序目標、執行策略和所有員工的開發培訓計劃。 

◆ 初始培訓 在初始培訓階段,向員工講解和說明6 Sigma方法和工具,使員工提高自己的工作,通過減少循環時間,提高質量,滿足客戶的期望。在繼續培訓中,僱員學習解決不同產品和服務要求的特定方法,因而把引起客戶不滿意的錯誤減到最少。 

◆ 建立自然工作組 應用這方法,改進他們的主要產品和服務。這團隊開始應用這方法來改進他們的產品和服務。他們辨認客戶、供應商和他們的主要要求,確定有附加值和無附加值的任務,並履行質量性能措施,確保繼續改進。 

辨認可能進一步培訓,如需要的話,轉到下一級6 Sigma的綠帶或黑帶的人選。 

  6 Sigma參與者 

傳統的6 Sigma組織結構包括一系列各種頭銜的人,但所有人都是執行一項工作的手段。他們的技術頭銜不被所有的公司接受,但他們的職能是成功所必需的。 

高級經理 他們領導6 Sigma的展開。他們負責選擇、支援,最後使項目成功。 

黑帶長 6 Sigma中有最高級的技術和組織技巧,了解所涉及的統計方法。他們在公司的所有職能和等級中,善於教其他人員使用6 Sigma方法。 

黑帶 是全職的團隊領導人員,在許多同時運行的項目中,負責執行過程的改進。他們了解6 Sigma策略和戰術怎樣適合於較大的管理系統,並能用簡單和先進的工具,解決和防止過程中的問題。黑帶一般接受160小時的培訓。綠帶能組成並推動團隊,管理項目,從構思直到完成。他們類似於黑帶,但他們只用一部分時間完成一些項目,同時還要進行他們正常的工作。培訓的時間不同,但通常要有5天的課堂時間。黃帶是項目團隊的成員,基本了解如何使用和應用6 Sigma工具。培訓通常用1天的時間。

 
精明機床 

美國新罕布希爾州大學機械工程教授ROBERT B. JERARD(Robert.jerard@unh.edu) 指出,加工過程中達到6 Sigma質量,需要使製造過程能力與零件的要求匹配。這可通過較好的製造和改進設計來達到,意味著零件的公差不應比保證適當功能所要求的公差更高。不需要的嚴密公差會不必要地提高製造成本。 

為提高加工過程能力,Jerard教授在進行關於機床開發的研究,以便使機床足夠精明,充分了解自己加工過程的能力。 

Jerard指出,現代機床技術與所需要的技術之間,還有很大距離。目前,CNC製造商只提供兩項精度指標:定位精度和重複精度。但這並沒有清楚指出,這些規格與機床的標準偏差有什麼關係,哪一項對生產的零件質量有主要的影響。例如,當一個零件的公差帶為0.022英寸時,一台標準偏差0.002英寸的機床達到6 Sigma的質量標準。如果標準偏差加倍到0.004英寸時,則缺陷從每百萬3.4個缺陷(6 Sigma)躍升到每百萬66,800個缺陷(3 Sigma)。 

如果機床要變成足夠精明,能了解它們自己的過程能力,則它們必須處理這樣的誤差來源,如機床軸的垂直度、編碼器的不準確度、刀具和工件的偏差、熱膨脹、刀具跳動和刀具磨損。許多這樣的因素都隨時間、環境條件和使用而變化。 

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